个人简介

现任 NetApp 资深应用科学家（Staff Applied Scientist）。在 17 年的技术生涯里，我的研究与工程实践主要在深度学习研究、多智能体 AI 系统、数据科学以及高性能企业级系统等领域展开。我专注于设计并部署可扩展的智能系统、异常检测以及硬件推理加速，致力于将深奥的数学理论同硬核的系统工程相结合，在严苛的延迟和算力限制下，死磕生产级 AI 解决方案的工程落地。

目前，我在 NetApp 带着一支 AI & ML 研发团队，致力于把最前沿的 AI 研究真正做进企业级系统里。在此之前，我曾是 DeepCell 的数据科学家（Data Scientist），负责深度学习模型的开发与落地。我的科研经历包括在 Daniel Acuña 教授的 Science of Science & Computational Discovery Lab（雪城大学 iSchool，2020–2021年）担任研究员。期间，我们合作撰写了发表于 Nature 子刊的科学资源寿命预测论文，将严谨的统计建模与海量元数据挖掘融合在了一起。

这种"数学直觉"与底层系统工程（C++、Java）的双重背景，使我能贯通机器学习生命周期的关键环节——从自定义数学算法，到基于 GPU/TPU、PyTorch、TensorFlow、TensorRT 与 ONNX 的高吞吐推理部署。关于我 17 年来从传统系统开发逐步转向应用 AI 研究的完整职业历程，欢迎在 职业历程 页面中查看。在应对这种跨界转型时，通往最终的目的地就像一趟长途旅程，但旅途本身就像行驶在深夜的公路上——目之所及，始终只是眼前这一段路。所以我一直信奉"活在当下"，与其为看不清的远景焦虑，不如沉下心来，把当下的每一步走扎实；更远的风景，往往会在前行中渐次展开。

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研究、专利与开源项目

以下成果从统计建模与可复现研究，延伸到生产级 ML 系统与专利落地：

1. 学术发表与开源成果

• Predicting the longevity of resources shared in scientific publications（发表于 Nature 旗下 Humanities and Social Sciences Communications 期刊，2025年）。DOI: 10.1057/s41599-025-04716-z
  • 作者团队：Daniel E. Acuña, Jian Jian, Tong Zeng, Lizhen Liang, Han Zhuang。
  • 资金资助：本项目获得美国研究诚信办公室（Office of Research Integrity，项目资助编号：ORIIR190049 和 ORIIR180041）项目资助。
  • 核心开源工具：我自主研发并开源了核心计算包 Tobit-EN。这是一个在 Python 中基于最大后验概率估计（MAP）实现的带 Elastic Net 正则化的 Tobit 截断回归模型，专门用于建模和预测科学文献中数字资源的生命周期。

2. 发明专利（5 项已公开，2 项申请中）

• 作为核心研发团队的关键成员，我参与研发并共同申请了多项专利技术，这些技术构成了 NetApp ONTAP 实时自主勒索软件防护（Autonomous Ransomware Protection, ARP）引擎的核心算法架构（该技术曾获 《福布斯》(Forbes) 专题报道）：
  • Graph Vector Variation Driven Data Corruption Detection（美国专利公开号：US20250245326A1）
  • Vector Variation Driven Malware Corruption Detection（美国专利公开号：US20250245324A1）
  • Malicious encryption detection based on byte frequency distribution（美国专利公开号：US20250298892A1）
  • Data Exfiltration Monitoring Using Hash Values（美国专利公开号：US20250330488A1）
  • Data Exfiltration Monitoring Using Semantic Queries（美国专利公开号：US20250330487A1）
  • Protection Graph（申请中）
  • Clean Room Mechanism（申请中）

3. 开源研究工具

• ImageAnnotatorJS：一个用于构建学术图表检验与标注系统的模块化 JavaScript 库（AMD 标准），由美国研究诚信办公室（ORI）资助。

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代码之外

魔兽世界

工作之余，我同时也是个资深的《魔兽世界》玩家，曾担任过 7 年多的防骑（防护圣骑士）和公会会长。对我来说，最开心的事莫过于组织几十个来自天南海北的队友，一起开荒副本、死磕机制，在经历无数次团灭折磨后拿到首杀那一刻的狂喜。其实，比起复杂的战术组织，那些在语音频道里开过的玩笑、熬过的通宵、以及大家结下的深厚友谊，才是这段虚拟冒险里最宝贵的财富。为了艾泽拉斯，为了联盟！

羽毛球

我从小就喜欢打羽毛球。我特别享受羽毛球里那种极致的速度感、电光石火间的反应碰撞，还有大力扣杀时球拍击中羽毛球那一声清脆的声响。不管是工作之余的养生局，还是高强度的对抗，只要站在球场上，就能让我彻底放空、挥洒汗水，享受最纯粹的快乐。

社区爱心募捐

在新加坡长期出差期间，我曾发起并组织过一次爱心募捐，帮助了一位饱受强直性脊柱炎折磨、无力负担手术费的同事筹集关节置换的费用。当时我和志愿者伙伴们一起研习了新加坡本地关于募捐的法律法规、对接后勤，最终筹到了大约 4000 新币，全额资助了他的手术和康复期的开销。这次经历让我真切地感受到，来自集体的微小善意，真的可以改变一个人的命运。

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